博客
关于我
Java - 阐述final、finally、finalize的区别
阅读量:736 次
发布时间:2019-03-21

本文共 405 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

  • final(修饰符):在Java中,一个类被声明为final意味着它无法派生出新的子类,即不能被继承。注意,这一特性与abstract类是相对的。类似的,变量如果被声明为final,则它们在使用过程中将无法被修改。应在声明时给予初始值,并且只能在使用时进行读取操作。同样,final方法也无法在子类中被重写。
  • finally(语句修饰词):通常用于try...catch...finally结构中的最后一块代码。无论程序在执行过程中是否发生异常,这一代码块都会被执行,直到JVM关闭为止。因此,可以将释放外部资源或进行其他重要清理操作的代码放置在finally块中。
  • finalize(方法):这是Java中Object类中定义的一个方法,用于在对象被垃圾回收器销毁之前执行清理工作。开发者可以通过重写finalize方法来释放外部资源或进行其他必要的操作。需要注意的是,垃圾回收器会在特定条件下调用这个方法。

转载地址:http://ynagz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YOLOv8 Pose实现瑜伽姿势识别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YoloV8实例分割识别猪的姿态(含数据集)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用姿态估计算法构建简单的健身训练辅助应用程序
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于OpenCV和K-Means聚类实现颜色分割(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YoloV5和Mask RCNN实现汽车表面划痕检测(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YOLOv9+SAM实现动态目标检测和分割(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YOLOv9和OpenCV实现车辆跟踪计数(步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 文本图片去水印--同时保持文本原始色彩(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战—使用YOLOv8图像分割实现路面坑洞检测(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战篇——基于YOLOv8和OpenCV实现车速检测(详细步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战|OpenCV实时弯道检测(详细步骤+源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实践教程|旋转目标检测模型-TensorRT 部署(C++)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 工业缺陷检测中数据标注需要注意的几个事项
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 干货 | 深度学习模型训练和部署的基本步骤
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具(详细步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 水下检测+扩散模型:或成明年CVPR最大惊喜!
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 深度学习检测小目标常用方法
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 超越YOLOv10/11、RT-DETRv2/3!中科大D-FINE重新定义边界框回归任务
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 高效开源的OCR工具:Surya-OCR介绍与使用
查看>>
OpenCV与AI深度学习|16个含源码和数据集的计算机视觉实战项目(建议收藏!)
查看>>